Wiedza

Predykcyjne utrzymanie ruchu

Predykcja w utrzymaniu ruchu

Predykcyjne utrzymanie ruchu, to jedna ze strategii utrzymania ruchu, polegająca na optymalnym użytkowaniu maszyn. Oparta jest na przewidywaniu stanów obiektów w przyszłości i podejmowaniu odpowiednich działań naprawczych, konserwujących i zapobiegawczych w odpowiednim czasie. Jest to możliwe dzięki ciągłej kontroli ich stanu technicznego oraz stałemu monitorowaniu pożądanych parametrów.

Predykcja pozwala określić przyszłe stany obiektów dzięki ciągłemu pomiarowi (również w czasie rzeczywistym), analizie wartości stanów obecnych i historycznych oraz estymacji przyszłych wartości.

W efekcie możliwe jest optymalne planowanie prac konserwacyjnych, remontowych, wymian i innych, które minimalizują liczbę wystąpień awarii i pozwalają osiągnąć dłuższe okresy między awariami. Poprzez podejmowanie działań w najlepszym do tego czasie, metoda ta okazuje się być skuteczniejsza przy zapobieganiu, ale i usuwaniu awarii, niż metoda prewencyjnego utrzymania ruchu.

Strategia predykcyjnego utrzymania ruchu wykorzystuje podejście CBM, czyli eksploatację maszyn na podstawie stanu technicznego. Zwykle jest prowadzona głównie wobec maszyn i obiektów należących do grupy wysokiej krytyczności, ponieważ jej stosowanie jest wymagające i dla urządzeń cechujących się niską krytycznością dla produkcji byłoby nieopłacalne.

Podstawowe narzędzia i wskaźniki

Skuteczna realizacja podejścia predykcyjnego utrzymania ruchu wymaga wsparcia w obszarze automatyki, pomiarów oraz systemów informatycznych (CMMS).

Do podstawowych narzędzi wykorzystywanych przy realizacji strategii predykcyjnej zaliczymy przede wszystkim:

Predykcja w utrzymaniu ruchu jest również mocno powiązana z dwoma podstawowymi wskaźnikami efektywności produkcji, czyli wskaźnikiem OEE oraz wskaźnikiem MTBF, za pomocą których mierzone są wydajność wyposażenia i jego dostępność.

Pozwalają one zweryfikować czy predykcja jest realizowana poprawnie (wzrost wartości wskaźników), czy też pomimo podjętych działań nie występują pożądane efekty. W takim przypadku należy podjąć się ponownego zaplanowania lub optymalizacji przyjętej strategii.