Szybki kontakt do działu sprzedaży
Nowy Newsletter Queris. Zapisz się i dołącz do subskrybentów, żeby rozwijać wiedzę i korzystać ze zniżek dostępnych tylko dla Czytelników.
Nowy Newsletter Queris. Ddołącz do subskrybentów!
Nowy Newsletter Queris.
Wiedza
Średni czas naprawy, powszechnie znany jako MTTR (z angielskiego Mean Time To Repair), to wskaźnik mierzący średni czas potrzebny na zdiagnozowanie i usunięcie awarii oraz przywrócenie urządzenia do pełnej sprawności operacyjnej. To jeden z kluczowych wskaźników efektywności KPI w utrzymaniu ruchu.
Niska wartość wskaźnika MTTR świadczy o wysokiej efektywności działań naprawczych, szybkiej reakcji działu utrzymania ruchu i minimalnych przestojach produkcyjnych. Jest to zatem jeden z najważniejszych mierników sprawności pracy zespołu utrzymania ruchu.
Obliczenie MTTR polega na podzieleniu całkowitego czasu poświęconego na naprawy w danym okresie przez liczbę awarii, które w tym czasie wystąpiły.
W monitorowaniu średniego czasu napraw nieocenione wsparcie stanowi system CMMS. Rejestruje on szczegółowe informacje o każdym zgłoszeniu awarii, w tym czas rozpoczęcia i zakończenia naprawy, zaangażowane zasoby oraz przyczynę usterki. Dzięki temu możliwe jest automatyczne obliczanie MTTR dla poszczególnych maszyn, typów awarii, a nawet dla całego działu utrzymania ruchu.
Analiza trendów MTTR pozwala analizować pracę mechaników i zidentyfikować obszary, w których może być ona usprawniona, na przykład poprzez dodatkowe szkolenia personelu, poprawę dostępu do części zamiennych czy wdrożenie bardziej efektywnych procedur diagnostycznych.
Śledzenie wskaźnika MTTR przyczynia się do skrócenia czasu przestojów, zwiększenia dostępności maszyn i obniżenia kosztów związanych z nieplanowanymi awariami.
Wskaźnik MTTR jest jednym z głównych wskaźników wykorzystywanych w realizacji filozofii TPM.

Przywracaj maszyny do pracy szybciej dzięki systemowi Queris CMMS.

System CMMS pomoże Ci znacznie skrócić czas napraw uszkodzonych maszyn.
Większa wydajność produkcji dzięki przyszłościowym rozwiązaniom
Większa wydajność produkcji dzięki przyszłościowym rozwiązaniom